AI 與永續發展，兩者看似截然不同的領域，存在交集嗎？
表面上一個追求效率突破，一個強調平衡共生，看似難以相容。在本次 MORE CHAT 思想碰撞沙龍活動中，來自不同領域的四位教授分享各自領域實踐 AI 與永續發展的經驗，討論AI與永續發展令人意想不到的交會點。從深海到土壤，從資料到倫理，老師們的對談激盪出新的火花，為當前社會的永續挑戰提供了嶄新視角。
臺大漁業科學研究所楊姍樺老師、臺大地質科學系羅立老師、臺大生命科學系張智涵老師，以及臺大創新領域學士學位學程袁千雯老師，從海域與陸域、生物與非生物的多元視角展開對話，共同探索 AI 與永續發展未來的交會點與可能性。
跨越海陸的 AI 對話
姍樺老師首先從海洋生態研究切入，點出AI在氣候變遷研究中的關鍵價值。在需要頻繁進入海底考察的場景中，AI 不僅能幫助人類完成重複性任務，更能突破人類的生理極限。而在養殖漁業領域，AI 自動化設備的即時監測能力，為應對氣候變遷帶來新的曙光，幫助人類即時得知天候變化對魚群造成的影響。
羅立老師的分享則道出了另一個面向的轉變，相較於過去需要與社群辯證氣候變遷的存在，近年氣候危機已成為普遍共識，現在的學生更關注的是如何採取具體行動，以因應環境變遷，以及該行動能為世代帶來何種啟發。老師進一步指出，AI 的核心優勢在於其連結整合的能力，AI 能處理複雜系統，將看似無關的點，透過不同的方式，連結並整合起來，開創出各種新的可能性。
對話從海域轉向陸域，智涵老師從土壤生態學視角出發，討論關於線蟲、跳蟲等土壤微生物的研究，AI 不僅能幫忙協助篩選研究標本，關鍵趨勢更在於物種鑑定工作，然而，AI 當前最大的挑戰是資料量不足。此外，老師認為關鍵不在於深入懂 AI 技術本身，而是要懂得掌握如何善用 AI 以提升工作效能，並以自身運用 AI 將論文轉換 Podcast 為例，認為 AI 在科學傳播領域的應用，能將科學專業知識以更有趣的方式傳遞出去。
AI 現今最大的挑戰在於資料量不足，這個困境恰巧呼應了姍樺老師隨後分享的海龜辨識案例－透過公民參與收集資料，正可能是解決 AI 資料匱乏的關鍵。老師以海龜辨識為例，每隻海龜的臉部斑蚊都獨一無二，只要拍攝海龜左臉的特徵，發揮公民的力量，能累積大量寶貴的辨識資料。老師認為，人工智慧的前提在於「工人智慧的力量」，而 AI 所需的大量資料，能透過公民的力量來達成。
千雯老師將對話轉向人機互動的思考，從 AI 訓練資料的性別偏差，到使用者信任度的平衡，再到高風險領域的決策透明度。老師以美國為例，分享 AI 應用的倫理層面，尤其是 AI 模型訓練中資料偏差問題，1970-1980 年代前禁止收集女性相關資料，導致當前 AI 處理男性病患的準確率明顯高於女性。老師以 AI 系統介面設計，討論使用者信任度平衡的問題，需要避免過度信任或信任不足的情況，例如可解釋 AI 的介面設計，在於如何讓一般使用者不需了解複雜的技術細節，也能直觀理解系統的決策過程；最後為風險溝通的透明度，特別是在醫療、金融、法律等高風險領域，如何根據風險程度，清晰地向使用者解釋決策依據。
跨時空尺度的永續發展
姍樺老師在對話的下半場，重新詮釋了永續發展的定義，老師認為永續是「眾多事情的平衡」，是多元面向的平衡——在推動一個面向的同時，亦能帶動其他層面如經濟、心靈、社會、教育等多個層面的提升。這個定義打破了傳統上對永續發展的單一理解，將目光投向更寬廣的社會面向。
千雯老師接著提出的永續人機互動概念，為社會上的個體行為與集體改變搭起了橋樑。老師分享如何透過介面設計，引導使用者的永續行為，在個體層次上為環境付出一分心力，讓個體的微小行為改變，累積成永續發展的集體力量。關於 AI 和永續發展的交會，老師提出低碳 AI 的概念，面對當前 AI 運算高耗能、高碳排的現況，老師認為可透過創新的運算方式，提升 AI 效能的同時降低對環境的衝擊。
羅立老師則從台灣特殊的地質環境出發，強調時間尺度在環境政策制定中的重要性。老師以台灣地質變動快速的特性為例，認為在制定環境政策時，應將時間尺度納入考量。永續行動往往會產生連鎖反應，需要政府、從業者、農民、學者及民眾等多方利害關係人共同參與。老師認為，可以在看似對立的觀點中尋求平衡點，找到自身適合的位置，進行不同對話和批判，亦強調在專業領域中展開多元對話的重要性。
姍樺老師以日本百年規劃作結，點出了整場討論最終的共鳴點：永續發展需要的不只是技術創新，更需要跨越時間與空間的宏觀視野。老師以種植珊瑚造島為例，分享如何以更長遠的時間尺度思考永續議題，看似緩慢的進展，從百年尺度來看，可能是最佳途徑。儘管跨領域對話面臨諸多挑戰，但當前社會正經歷由下而上的改變，地方 NGO、在地社群和公民團體的崛起，為永續發展帶來新的動能。
從海洋生態到土壤微生物，從人機互動到地質變遷，四位老師們的對談，顯現了 AI 與永續發展之間深刻而多元的連結。科技與永續並非對立，而是相輔相成的關係，當前面對永續發展的挑戰，需要我們跳脫既有思維，在時間與空間尺度上重新思考，建立更包容的對話，前進 AI 與永續發展交會的未來。
這場橫跨海洋生態、土壤微生物、人機互動與地質變遷的對談，不僅展現了 AI 與永續發展的多元連結，更讓我們看見了跨領域對話的重要性——科技與永續之間的關係，遠比想像中更為複雜而緊密，面對永續發展的挑戰，也許解方不在於選邊站，而是如同這場對談般，在不同視角的交織中，找到交會與創新的可能。四位老師來自不同領域的視角交織，讓我們了解到從 AI 資料需求到公民參與、從個體行為到集體改變等看似獨立的議題間，其實存在著緊密的連結，更體現出 AI 與永續發展之間獨特的交會。
作者：黃裕媞
創新領域學士學位學程 第二屆